Eine gelungene Einführung in R anhand praktischer Beispiele. Umfasst das nötige Einlesen und Organisieren von Daten, einfache deskriptive Statistik und geht anschließend (rel. ausführlich) auf Regressionsrechnung ein sowie Grafik und Programmieren. Nimmt als Basis R & RStudio (nicht R-Commander). Vier statt fünf Sterne, weil ich persönlich für eine Einführung die Schwerpunkte anders setzen würde: auch Häufigkeitsdaten, weniger Regression und ohne Ausblick ins Programmieren. Gleichwie: Verständlich geschrieben, eine gute Einführung auch für Anfänger, empfehlenswert!
★★ ☆☆☆ Luc Becker
Habe mir dieses Buch in der Bibliothek ausgeliehen um für meine Seminararbeit auf ein gutes Level in R zu kommen und gleichzeitig meine Statisitikkenntnisse aufzufrischen.Fazit:Jedes Youtube Tutorial bringt euch schneller ans Ziel als dieses Buch. Viel zu komplizierte Beispiele; statt Funktionen zunächst sinnvoll und einfach zu erklären. Man erhält keinen Überblick und Wissen beim 2. Lesen zu extrahieren fällt sehr schwer.Zwei Sterne gibts, da man durchaus daraus lernen kann... es gibt nur auch viel effizientere und bessere Wege.Rate davon ab.
Produktfakten auf einen Blick zur EAN 9783960090441
EAN
9783960090441
Hersteller-Artikelnr.
1135577
Kategorie
Sportfederung
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Preise aktualisiert
17.04.2026 01:06 Uhr
Produktbeschreibung
Erfahren Sie in diesem Buch, was Sie wirklich wissen müssen, um statistische Analysen mit R erfolgreich durchzuführen. Diese pragmatische Einführung in die statistische Arbeit mit R eignet sich insbesondere für Studenten und Wissenschaftler aus dem wirtschafts-, sozialoder politikwissenschaftlichen Bereich, aber auch für diejenigen, die beruflich mit Statistik zu tun haben, weil sie zum Beispiel Finanzmarktdaten auswerten oder an Marktforschungsstudien arbeiten. Anders als viele andere Einführungen in R vermittelt Ihnen dieses Buch nicht nur die Grundlagen der Sprache R, sondern verknüpft die s mit der kompakten Darstellung zentraler Methoden der Statistik: Statistische Kernkonzepte werden gut nachvollziehbar beschrieben, bevor sie mit R angewandt werden. Eine Interpretation des R-Outputs aus statistischer Sicht sowie die Erläuterung der häufigsten Fehlermeldungen und ihrer Ursachen trägt dazu bei, Konzepte besser zu verstehen und Zusammenhänge zu erkennen. Auf diese Weise werden Sie rasch in die Lage versetzt, produktiv mit R zu arbeiten. Themen des Buchs sind: - Mit Daten arbeiten: Ihre Arbeit mit R organisieren, Einlesen von Daten in R, Datenspeicherung - Daten aufbereiten: unterschiedliche Datensätze kombinieren, Daten filtern, sortieren und bereinigen - Daten deskriptiv analysieren: den Datensatz kennenlernen, Lage-, Streuungs-und Zusammenhangsmaße berechnen und interpretieren - Kontinuierliche Daten analysieren: Lineare Regressionsmodelle, Hypothesentests, Diagnose und Behandlung von Annahmeverletzungen - Kategoriale Daten analysieren: Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell, Logit-und Probit-Modelle - Ergebnisse präsentieren: Ergebnisse in Tabellen und Grafiken aussagekräftig präsentieren
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Letzte Aktualisierung: 17.04.2026 01:06 Uhr.